KI-Fortschritte transformieren ERP-Systeme und die Steuerkonformität

Wie ich in einem aktuellen Beitrag erwähnt habe, beschleunigt sich das Tempo der ERP-Cloud-Migrationen in diesem Jahr aufgrund mehrerer Faktoren. Einer dieser Treiber ist die Verfügbarkeit neuer KI-Funktionalitäten in cloudbasierten ERP-Systemen und anderen Anwendungen in ERP-Ökosystemen.  

Generative KI-Agenten von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) können beispielsweise Finanz- und Vertriebsteams helfen, Einblicke in den Kaufverlauf und die Trends von Kunden zu erhalten, indem sie Fragen in natürlicher Sprache verwenden, anstatt Berichte auszuführen. Andere OCI-KI-Agenten können die Kundenzufriedenheit durch genauere Antworten und ein höheres Volumen an gelösten Anfragen erhöhen. (Oracle bietet hier auch eine ausführliche Einführung in KI-Agenten, die Beispiele und Best Practices enthält.) 

Natürlich sind KI-Fähigkeiten auch für Steuergruppen über cloudbasierte Lösungen verfügbar. Auf diese Weise kann die cloudbasierte Automatisierung den Steuerfachkräften helfen, sich auf höherwertige Tätigkeiten zu konzentrieren. Bei der Evaluierung von Migrationsoptionen sollten Steuerverantwortliche berücksichtigen, wie KI-Fähigkeiten die Abläufe und die Effektivität ihrer Abteilung positiv beeinflussen können. 

Einige Steuergruppen haben auf ihrem Weg zur KI beeindruckende Fortschritte erzielt, wie ich vor kurzem in einem Vertex-Webinar mit dem Titel Transforming Indirect Tax Compliance with AI erfahren habe. Das Webinar behandelte einige überzeugende KI-Anwendungsfälle zur Steuer-Compliance (darunter Produktkategorisierung, Anomalieerkennung und beschleunigte Steuermeldung). Die Diskussion bot auch wertvolle Erkenntnisse für Führungskräfte im Bereich der indirekten Steuern, die darüber nachdenken, wie sie KI-Tools und -Funktionen einsetzen können, um die Steuer-Compliance zu stärken, darunter:  

• Data-Governance ist entscheidend für den Erfolg von KI: Eine starke Steuerdaten-Governance gewährleistet genaue und einheitliche Daten, die für das ordnungsgemäße Funktionieren von KI-Tools unerlässlich sind. Mangelhafte Datenqualität kann die KI-Implementierung untergraben und Compliance-Risiken verursachen. (Ich möchte darauf hinweisen, dass Daten die Grundlage für alles sind, was wir bei Vertex mit KI tun.)
• Die Kombination von KI-Tools mit starker Data Governance bringt weitere Vorteile mit sich: Bereinigte, strukturierte Daten verbessern auch die Steuermeldung, Compliance der E-Rechnungsstellung (für die wachsende Zahl von Unternehmen, die diesen Vorschriften unterliegen) und die Vorbereitung auf Steuerprüfungen.
• KI kann dazu beitragen, dass sich Fachleute für indirekte Steuern auf höherwertige Tätigkeiten konzentrieren: Die zusätzlichen Automatisierungs- und Optimierungsebenen, die KI bietet, reduzieren den Zeitaufwand von Steuergruppen für manuelle, sich wiederholende Tätigkeiten weiter.  

Ein demnächst erscheinendes Whitepaper von Vertex wird diese Praktiken und Anwendungsfälle im Bereich der KI-Steuern ausführlicher behandeln.  

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