Die vier Grundprinzipien von Vertex für KI

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Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einer treibenden Kraft geworden, die Branchen umgestaltet und unsere Arbeitsweise revolutioniert. Vom Gesundheitswesen bis zu Finanzen haben KI und die Fortschritte in der generativen KI entscheidend dazu beigetragen, die Landschaft verschiedener Sektoren zu verändern, wobei die Welt der Steuersoftware keine Ausnahme ist. Wir bei Vertex bekräftigen erneut unseren Einsatz für die verantwortungsbewusste Nutzung von KI in allen unseren Lösungen und zwar auf eine Weise, die sich an unseren vier Grundprinzipien orientiert:  

Prinzip 1: KI auf die richtigen Anwendungsfälle ausrichten: Wir sind uns bewusst, dass KI keine Einheitslösung ist und das gilt auch für die Prozesse und Problembereiche, in denen KI angewendet wird. KI eignet sich gut für Anwendungsfälle rund um Empfehlungen, Mustererkennung und Übersetzungen. Das sind tendenziell Aufgaben, bei denen statistische und probabilistische Modelle angewendet werden können. Daher wendet Vertex KI auf die Anwendungsfälle an, bei denen sie überdurschnittlich abschneidet, wie zur Unterstützung bei Konfigurationsaufgaben und zur Gewinnung von Erkenntnissen durch ein tieferes Verständnis der Muster in Daten. Uns ist auch bewusst, dass es im Hinblick auf Steuern keinen Spielraum für Fehler gibt – die Steuern müssen von Anfang an richtig berechnet werden. Deshalb werden andere Technologien, wie Regel-Engines verwendet, wenn wir eine genaue Steuerberechnung sicherstellen müssen. Diese Technologien sind tendenziell deterministisch und führen mit denselben Eingaben und Regeln zu den gewünschten Ergebnissen. Vertex verpflichtet sich, KI nur auf die Aufgaben anzuwenden, für die sie am besten geeignet ist und prüft weiterhin, wo sie angewendet werden kann, während sich die Technologie und die Anwendungsfälle weiterentwickeln.   

Prinzip 2: Benutzern die Kontrolle geben: Wir möchten sicherstellen, dass unsere Kunden selbst bestimmen können, wie viel, wie wenig und wann sie KI nutzen. In unsere Lösungen werden Vertex Co-Piloten eingebettet, die es dem Kunden ermöglichen, deren Unterstützung zu erhöhen oder zu verringern. Diese KI-Assistenten versorgen Kunden mit Einblicken, Empfehlungen, Recherchen und sogar Genehmigungen, wobei Kunden selbst entscheiden können, ob sie handeln wollen oder nicht.  

Prinzip 3: Priorisierung von Datensicherheit und Datenschutz: Die KI ist auf Daten angewiesen und wir verfügen bereits über hohe Standards, um sicherzustellen, dass die personenbezogenen Daten unserer Kunden geschützt bleiben. Wir entwickeln diese hohen Standards anhand der vorhandenen Kontrollrahmen weiter und setzen sie verantwortungsbewusst im Verlauf der gesamten Entwicklung von KI in der Steuersoftware ein.  

Prinzip 4: Nutzung von menschlicher Intelligenz für Rechenschaft: Aufbauend auf Prinzip drei kombinieren wir menschliche Intelligenz mit KI, um unsere hohen Standards aufrechtzuerhalten. Das bedeutet, wir wenden unseren eigenen internen Überprüfungsprozess an, um die probabilistische Natur der KI-Leistung auszugleichen. Gemeinsam können die Fähigkeiten des menschlichen Einfallsreichtums und KI zu einer verbesserten Produktivität und höheren Effizienz führen. 

Der Aufstieg von KI und insbesondere der generativen KI in der Steuersoftwarebranche ist nicht nur ein Trend. Es ist eine Transformation. Vertex engagiert sich dafür, das Potenzial der Technologie in bestimmten Anwendungsfällen strategisch zu nutzen, um unsere Kunden zu unterstützen und gleichzeitig die Kontrolle zu behalten, um die Datensicherheit und Rechenschaft zu gewährleisten. Mit diesem beständigen Engagement bieten wir unseren Kunden nicht nur ein verbessertes Erlebnis, wertvolle Einblicke und verbesserte Produktivität, sondern gestalten dabei auch die Zukunft der Steuersoftwarebranche mit.  

Autor des Blogs

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Chris Zangrilli

Vice President of Technology Strategy at Vertex Inc.

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Chris Zangrilli is Vice President of Technology Strategy at Vertex Inc. In his role, he leads the technology strategy and innovation efforts, applying emerging technologies to understand the art of the possible to drive growth. He has held several technology leadership roles responsible for the architecture and development of SaaS solutions. He brings 30 years of technology and strategic expertise, driving value to customers through tax technology solutions.

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