Die Vertrauensdividende von KI erschließen

Es ist nicht überraschend, dass künstliche Intelligenz (KI) in diesem Jahr die Diskussionen in den Vorstandsetagen und Führungsetagen dominieren wird. Da die Nutzung von KI in Unternehmen zunimmt und sich ausweitet, „ist es für Vorstände unerlässlich, über die damit verbundenen Chancen und Risiken auf dem Laufenden zu bleiben, einschließlich der Frage, wie GenAI- und KI-Agenten eingesetzt werden und wie das Unternehmen die Risiken verwaltet und mindert“, so die Analyse von KMPG zu den Vorstandsprioritäten 2026.  

Investoren und andere Interessengruppen üben Druck auf die Führungsebene aus, höhere Renditen aus KI-Investitionen zu erzielen. Die Vorstandsmitglieder erwarten zwar, dass die Führungskräfte über starke Sicherheitsmaßnahmen für KI-Governance verfügen, aber sie scheinen auch eher bereit zu sein, die Risiken im Zusammenhang mit der Einführung von KI zu akzeptieren, als bei früheren Wellen von Technologieeinführung der Fall war (beispielsweise Cloud Computing). In einigen Fällen haben schnelle KI-Implementierungen Vorrang, ausgelegt um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, und nicht das Warten auf die Fertigstellung umfassender KI-Sicherheitsrahmen.

Die veränderte Risikotoleranz der Unternehmensleitung sowie die spezifischen Risiken und Chancen der KI fördern die Entstehung eines neuen Vertrauensmodells zwischen KI-Anbietern und Kunden. Immer mehr Anbieter und Kunden teilen sich die Verantwortung für die Überprüfung und Validierung von KI-Ergebnissen. Während sich KI-Vorschriften, -Regelungen (wie das EU-KI-Gesetz und die US-Verordnung 14365) und -Standards von Gremien wie der Internationalen Organisation für Normung und dem National Institute of Standards and Technology weiterentwickeln, bringt die Lernfähigkeit der KI neue Komplexität in die organisatorische Governance. KI ist kein statisches System, daher müssen sich auch die Fähigkeiten für KI-Governance und das Risikomanagement weiterentwickeln. Dies unterstreicht die Bedeutung des Vertrauenspakts zwischen KI-Anbietern und Kunden.

Die KI-Anbieter, die heutzutage die meiste Aufmerksamkeit erhalten, sind meistens die Unternehmen, die KI-Modelle erstellen. Eine weitaus größere Gruppe von Softwareanbietern und anderen Technologieunternehmen, darunter auch Vertex, wenden KI-Modelle in Bereichen an, in denen sie Jahrzehnte an Know-how gesammelt haben (indirekte Steuern). Unternehmen, die ihre Fachkenntnisse und ihre fundierten Kenntnisse der Kundenanforderungen bei der Anwendung von KI-Modellen nutzen, bieten einen wesentlich höheren Wert als Anbieter, die lediglich KI-Funktionen an vorhandene Lösungen anhängen, ohne eine durchdachte Integration in Workflows.

Eine Möglichkeit, zwischen diesen beiden Arten von „KI-Anwendern“ zu unterscheiden, besteht darin, sich das Nutzererlebnis auf der Plattform eines Anbieters anzusehen: inwieweit ein Anbieter KI anwenden kann, um die Nutzer bei den Prozessen zu unterstützen, für die die Software vorgesehen ist. Wenn diese Tools den Bereich wirklich verstehen und dieses Wissen auf der gesamten Plattform anwenden, sind die Nutzer produktiver, empfinden die Anwendung als intuitiv und bleiben auf die Prozessergebnisse fokussiert. Die Nutzung von KI im Arbeitsablauf trägt dazu bei, Vertrauen zu schaffen, da die Nutzer wissen, was sie erwartet und mühelos validieren können, dass die KI sie dabei unterstützt, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Diese Anwendung von KI auf das Nutzererlebnis fördert das Vertrauen und bildet in Verbindung mit dem Zugang zu hochwertigen Daten die Grundlage für die KI-Ergebnisse mit hohem ROI, die Investoren und Vorstände erwarten.