CFOs überdenken 2026 ihre KI-Investitionsprioritäten

Da die Führungskräfte von den Vorstände nachdrücklich dazu aufgefordert werden, höhere Renditen aus KI-Investitionen in Unternehmen zu erwirtschaften und sich die KI-Preismodelle weiterentwickeln, setzen CFOs neue Prioritäten.

Finanzverantwortliche fordern KI-Käufer im gesamten Unternehmen dazu auf, die Gesamtkosten ihrer Anschaffungen zu ermitteln und zu verstehen, wie sich der durch ihre KI-Lösungen generierte Nutzen messen lässt. Dies markiert einen bedeutenden Wandel in Unternehmen, die zwar formelle Ziele für die KI-Einführung haben, denen jedoch die erforderliche Roadmap, Planung und Umsetzung fehlt, um sicherzustellen, dass KI-Investitionen einen messbaren Mehrwert schaffen.

Drei KI-Aktionen von CFOs, die über Finanzen hinausgehen

CFOs wenden dieselbe Kostentransparenz, Messdisziplin und Rechenschaftspflicht auf die KI-Investitionen der Finanzfunktion an. Ein Bericht von Protiviti empfiehlt sechs Maßnahmen, die CFOs priorisieren sollten, um den KI-Hausputz der Finanzfunktion durchzuführen. Drei dieser Punkte sind für Verantwortliche für IT und indirekte Steuern gleichermaßen relevant:

• Die wertvollste KI ist oft die KI, die Sie bereits besitzen: Protiviti empfiehlt CFOs, KI-Tools und -Funktionen zu erfassen, die in Lösungen innerhalb des Finanzbereichs und bei Partnern im Ökosystem des Unternehmens vorhanden sind, einschließlich ERP-Anbietern und Anbietern von Steuerautomatisierung. Das Dokument betont, dass derzeit verfügbare KI-Tools häufig zu wenig genutzt werden – und dass die Schaffung von KI-Mehrwert im Moment möglicherweise keine zusätzlichen Investitionen erfordert. CFOs und CIOs, die integrierte ERP-Tools zur Unterstützung von Beschaffungs- und Zahlungsprozessen evaluieren, sollten bedenken, dass ähnliche KI-Funktionen in Steuerautomatisierungslösungen integriert sind.
• Teilautonomie ist ein umsichtiges kurzfristiges Ziel: Protiviti berichtet, dass derzeit relativ wenige Organisationen für vollautonome KI bereit sind. Das ist unproblematisch, da Unternehmen mit teilautonomen Agenten wertvolle Voranmeldungen generieren können, während sie ein effektives Kontrollumfeld aufrechterhalten, indem sie die menschliche Aufsicht etablieren und verfeinern. Einer der zentralen Punkte des Papiers ist, dass Finanzverantwortliche, die Disziplin und Resilienz gegenüber der Implementierungsgeschwindigkeit priorisieren, in den kommenden Monaten gut aufgestellt sein werden, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.

• Datenqualität ist ausschlaggebend: Uneinheitliche Datenqualität ist laut Protiviti vorherrschend bei den Lücken der KI-Bereitschaft, die CFOs vor allem schließen müssen. Diese Hervorhebung kennen die Verantwortlichen für indirekte Steuern bereits. Es ist ihnen bewusst, dass fehlerhafte Steuerdaten – und damit auch Prüfungsrisiken – zunehmen können, wenn das Stammdatenmanagement nicht genügend Aufmerksamkeit erhält. Diese Dynamik, die Vertex als Defensibility Drift™ bezeichnet, untergräbt das Vertrauen und führt zu einer Compliance Confidence Gap™.

   

Der Bericht betont, dass KI zuverlässige Quelldaten erfordert, was einen der grundlegenden Wegbereiter für die KI-Plattform von Vertex darstellt. Ein weiterer Wegbereiter ist unsere hochwertige Expertise, die in unserem jahrzehntelangen Steuerwissen, unseren Inhalten und Regeln präsent ist, die mehr als 20.000 Gerichtsbarkeiten weltweit abdecken. „Ein generisches KI-Modell kann in Sekundenschnelle einen Absatz über Umsatzsteuer generieren“, schreibt Chris Zangrilli, Vice President of Technology Strategy bei Vertex. „Ob es Steuerentscheidungen zuverlässig mit dem in Unternehmensumgebungen erforderlichen Maß an Genauigkeit, Transparenz und Kontext unterstützen kann, ist eine ganz andere Frage.“