CFOs estão repensando as prioridades de investimento em IA em 2026

À medida que os conselhos pressionam a diretoria executiva a gerar maiores retornos sobre os investimentos em IA corporativa e conforme os modelos de precificação de IA evoluem, os CFOs estão reorganizando as prioridades.

Líderes financeiros estão pressionando os compradores de IA em toda a organização para identificar os custos totais de suas aquisições e entender como mensurar os benefícios que suas soluções de IA geram. Isso marca uma grande mudança dentro das empresas que têm objetivos formais de implantação de IA, mas não dispõem do roteiro, do planejamento e da execução necessários para garantir que os investimentos em IA produzam valor mensurável.

Três ações de IA do CFO que vão além das finanças

Os CFOs estão aplicando a mesma transparência de custos, disciplina de medição e prestação de contas aos investimentos em IA da função financeira. Um relatório da Protiviti prescreve seis ações que os CFOs devem priorizar para realizar a faxina na IA das finanças. Três desses pontos são igualmente relevantes para líderes de TI e de impostos indiretos:

• A IA mais valiosa geralmente é a IA que você já possui: A Protiviti incentiva os CFOs a fazer um inventário das ferramentas e funcionalidades de IA presentes nas soluções da função financeira e entre os parceiros do ecossistema da empresa, incluindo fornecedores de ERP e provedores de automação tributária. O relatório enfatiza que as ferramentas de IA atualmente disponíveis costumam ser subutilizadas — e que gerar valor com IA pode não exigir investimento adicional neste momento. CFOs e CIOs que avaliam ferramentas de ERP integradas que dão suporte aos processos de compras e pagamentos devem ter em mente que funcionalidades de IA semelhantes estão incorporadas às soluções de automação tributária.
• A semiautonomia é uma meta prudente a curto prazo: a Protiviti relata que relativamente poucas organizações já estão prontas para a IA totalmente autônoma. Não há problema nisso, já que as empresas podem gerar retornos valiosos a partir de agentes semiautônomos enquanto mantêm um ambiente de controle eficaz à medida que estabelecem e refinam a supervisão humana. Um dos pontos centrais do documento é que os líderes financeiros que priorizam a disciplina e a resiliência em detrimento da velocidade de implementação estarão bem posicionados para aproveitar todo o potencial da IA nos próximos meses.

• A qualidade dos dados é crucial: a qualidade inconsistente dos dados se destaca entre as lacunas de preparação para IA que os CFOs precisam solucionar, de acordo com a Protiviti. Essa ênfase soará familiar aos líderes de impostos indiretos que estão cientes de que erros em dados fiscais — e, por extensão, riscos de auditoria — podem aumentar sem atenção suficiente ao gerenciamento de dados mestres. Essa dinâmica, a qual a Vertex chama de Defensibility Drift™, corrói a confiança, dando origem a uma Compliance Confidence Gap™.

   

O relatório destaca que a IA exige dados de origem confiáveis, o que representa um dos habilitadores fundamentais da plataforma de IA da Vertex. Outro habilitador é a nossa experiência de alta qualidade, presente em nossas décadas de conhecimento tributário, conteúdo e regras que abrangem mais de 20.000 jurisdições em todo o mundo. “Um modelo genérico de IA pode gerar um parágrafo sobre IVA em segundos,” escreve o vice-presidente de Estratégia de Tecnologia da Vertex, Chris Zangrilli. “Se ele pode oferecer suporte consistente às decisões fiscais com o nível de precisão, transparência e contexto exigidos em ambientes corporativos é uma questão bem diferente.”